Обработка изображений

В широком смысле, обработка изображений — это любая форма обработки информации, для которой входом и выходом являются изображения, например фотографии или видокадры. Большинство методов обработки изображений представляют изображения как двумерные сигналы, применяя к ним стандартные методы обработки сигналов.

Методы обработки

Несколько десятилетий назад обработка изображений была по большей части аналоговой и выполнялась оптическими устройствами. Подобные оптические методы до сих пор важны, в таких областях как, например, голография. Тем не менее, с резким ростом производительности компьютеров, эти методы все в большей мере вытесняются методами цифровой обработки изображений. Методы цифровой обработки изображений являются более точными, надёжными, гибкими и простыми в реализации, нежели аналоговые методы. В цифровой обработке изображений широко применяется специализированное оборудование, такое как процессоры с конвейерной обработкой инструкций и многопроцессорные системы. В особенной мере это касается систем обработки видео. Тем не менее, стандартные задачи обработки изображений чаще всего могут быть решены с применением обычного ПК.

Основные методы обработки сигналов Большинство методов обработки одномерных сигналов применимы и к двухмерным сигналам, которыми являются изображения. Некоторые из этих одномерных методов значительно усложняются с переходом к двухмерному сигналу. Обработка изображений вносит сюда несколько новых понятий, таких как связность и ротационная инвариантность, которые имеют смысл только для двухмерных сигналов.

В обработке сигналов широко используются преобразования Фурье.

Типичные задачи

  • Геометрические преобразования, такие как вращение и масштабирование.
  • Цветовая коррекция: изменение яркости и контраста, квантование цвета, преобразование в другое цветовое пространство.
  • Сравнение двух и более изображений.
  • Комбинирование изображений различными спообами.
  • Интерполяция и сглаживание.
  • Разделение изображения на области.
  • Редактирование и ретуширование.
  • Расширение динамического диапазона путём комбинирования изображений с * разной экспозицией.

Кроме статичных двухмерных изображений, обрабатывать требуется также избражения, изменяющиеся со временем, например видео.

 
Начальная страница  » 
А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ы Э Ю Я
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Home